未战先算,多算常胜:战略推演呼唤“智能+”

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2021-05-23

未战先算,多算常胜——战略推演呼唤“智能+”■李伟梁小平在模拟对抗环境和条件下,战略推演按照一定原则或规则,对全局性、高层次、长远的重大战略和战争问题,进行综合决策和指挥对抗的演练,是对未来重大军事战略和战争预见与抉择的先研预演当前,为应对人工智能在军事领域广泛应用带来的挑战,打赢未来战争特别是具有智能化特征的多域混合战争,必须在以往研究成果的基础上,将人工智能融入战略推演作为辅助战略决策的外脑,通过战略推演设计、方法、手段和评估的整体提升,构建人机集智、智能驱动的新战略推演体系,实现驭智胜敌。

人工智能融入推演设计,突显智能化战争特征。 战略推演课题、构想和方案设计,是筹划和打赢战争的先导。

人工智能融入战略推演设计,既要把军事新思想、战略新规划、作战新理论,特别是将未来智能化战争特征注入战略推演,又要把培塑提升决策者战略推演方法运用、增强军事斗争决策能力作为开展未来智能化战略推演的重心。

即通过决策者的战略思想,赋予系统推演“灵魂”,将战略思维、历史思维、辩证思维、创新思维、法治思维及底线思维,注入战略推演,做到“先谋而后动”。 同时科学预计未来智能战争演进态势,构建动态演变的推演环境,聚焦备战打仗,破解制约设计的若干瓶颈。

人工智能融入推演方法,辅助智能化博弈决策。 战略推演作为一种论证现代战争、评估战略决策与联合作战方案的方法,必须重点破解复杂对抗博弈窠臼、解决战争重大战略问题。 例如:什么是影响和制约未来智能化战争的复杂因素;战争中各种推演结果与影响因素如何关联;复杂战略态势和博弈不确定性下的推演效能如何;其它各领域对抗博弈与联合作战如何相互作用等。

为此,人工智能推演要以关键问题为导向,由此及彼,由表及里,不被既有的数据、模型、规则、方法特别是算法所束缚,顾及不确定性条件下的所有合理可能因素,通过反复推演、深度博弈,不断调整验证各种可能结果,筛选提炼出决定或影响战略决策与作战方案变化的因素或因子,辅助支撑或校准决策者的战略决策行为和结果。 要运用智能交互等技术构建复杂认知体系,综合发挥人类智慧谋略和机器智能学习能力,提升对复杂战略问题的研判水平,集智融合实现对战略态势的深度理解和精准预测。 人工智能融入推演手段,建强智能化蓝军。 人工智能从定性定量、精细可视化方面,能够科学严谨地将战争与危机背景、博弈环境、态势演进、敌我实力,多方决策要素、各领域对抗及影响因素,基于时空变化融入仿真的模拟推演环境中,辅助决策者深刻领悟战略博弈精髓要义、决策流程、指挥方略。 为此,必须注重智能科技手段运用的严谨性,以唯物辩证思想驱动构建智能蓝军。 在纷繁复杂的条件要素中,料敌从宽、预己从严,抓住主要矛盾和矛盾的主要方面,多维寻优、综合求解。

要针对各方多领域多维空间战略对象的部署、行动、攻击或冲突、防御、破袭,调配各对象相关状态函数最优值,将多域战略博弈环境与各领域战略知识体系关联,通过设定目标参数及博弈对象基于不同影响因素的对抗时序和行为逻辑,构建各方及多域多要素间复杂关系推演模型,运用高性能计算、绘制和渲染优化,实现图、文、数、表、动画、音视频对多方战略对抗博弈及其效果的全程模拟动态仿真。

人工智能融入推演评估,搭建智能化对抗平台。

人工智能融合推演评估重在作为外脑,在智能化战略推演环境中,通过复杂系统建模与决策者共同推演判断获取经验和数据。 建立并不断完善推演评估决策与方案的规则体系,完成定性与定量相结合的综合推算,在此基础上对推演获取的各类数据进行深度挖掘和分析,寻找博弈关联、对抗关系或斗争规律,为得出更具参考价值的决策建议提供依据。

进而,基于规则库、模型库和知识库进行知识表示和推理,结合人类知识和智慧,不断升级战略推演评估决策智能化水平,通过精算、细算、深算,探究未来战略博弈和战争制胜之道。

评估应以人为主、人机结合,从定性到定量再到定性,将专家体系、知识体系和机器体系三位一体统一起来,进而发现博弈对抗内在逻辑,完善战略应对举措。